Как мы помогали
клиентам.

Искали контакты не только по должностям, индустриям и компаниям. Собирали участников профильных LinkedIn-групп по акциям, облигациям и инвестициям, а перед отраслевыми конференциями отдельно выходили на участников и назначали встречи заранее. Поток демо стал настолько стабильным, что выделенный клиентом SDR со временем полностью сосредоточился на этом направлении.

После первого месяца сравнили конверсии, выбрали связку с наиболее качественными ответами и со второго месяца перевели на неё все пять LinkedIn-аккаунтов. Это позволило не распылять объём и быстрее накапливать релевантные диалоги.

Первый месяц пришёлся на август и дал заметно меньше ответов из-за сезона отпусков. Вместо снижения плана усилили повторные касания в сентябре и октябре, вернули в диалог контакты, просившие написать позже, и сфокусировали объём на наиболее отзывчивых сегментах.

Каждый месяц публиковали четыре поста на странице компании и по четыре поста на подключённых профилях. Контент создавал контекст и доверие, а системные приглашения и повторные сообщения превращали внимание в встречи.

Команда полностью вела базу, цепочки сообщений, ответы и назначение демо. Контент помогал новому бренду выглядеть живым и повышал доверие к сообщениям от аккаунтов.

Помимо рассылки ведём контент на LinkedIn-аккаунтах. Публикации показывают экспертизу в шрифтовом дизайне и помогают контактам составить представление об отправителе до ответа на сообщение.

Клиент один раз согласовал аудиторию, после чего команда сама искала контакты, начинала общение, продолжала переписку и согласовывала время. Автоматизированные аккаунты создавали охват, а личный профиль использовался там, где требовалось особенно персональное касание.

В течение шести месяцев последовательно тестировали сегменты. Рабочие связки масштабировали до исчерпания узкой целевой аудитории, после чего переходили к следующей гипотезе, сохраняя накопленные данные о конверсии и стоимости встречи.

Из-за ограниченного размера рынка нельзя было компенсировать слабую точность большим объёмом. Поэтому тщательно фильтровали контакты, готовили сообщения с учётом задач контакта и масштабировали только те сегменты, которые давали ответы заинтересованных людей.

Первый месяц использовали одновременно как запуск и демонстрацию всей методики: подготовка баз, цепочек, лимитов, ответов и отчётности. Параллельно документировали действия, чтобы внутренней команде было легко продолжить.

Ниша требовала точной идентификации предприятий и людей, реально влияющих на проекты автоматизации. Мы ограничили базу по отрасли, функциям и релевантности задач, после чего вели диалоги до встречи.

Первый месяц отвели на проверку гипотез. Во втором и третьем месяцах увеличили объём по сегментам, которые приносили наиболее качественные ответы и SQL-встречи.

Первые два месяца уточняли аудиторию и сообщения и назначали по 10-12 встреч. После настройки лучших гипотез показатель вырос до 15-20 встреч в месяц. Перед крупнейшей конференцией отдельно собрали компании-участники, нашли нужных людей и заранее сформировали расписание команды.

Небольшой пилот позволил быстро проверить спрос без тяжёлой инфраструктуры. Команда Reach The Lead вела сообщения, ответы и квалификацию до календарной встречи.

В первый месяц параллельно проверили три подхода. После сравнения качества ответов нашли одну существенно более сильную связку и во втором и третьем месяцах перевели на неё весь объём.

Параллельно с кампанией обучали внутренний отдел: показывали, как выбирать сегменты, управлять лимитами, оценивать ответы и доводить интерес до встречи.

На первом месяце сравнили сегменты и сообщения. Во втором и третьем сфокусировали аккаунты на связках с лучшей конверсией и качеством возможностей.

Подключили 33 LinkedIn-аккаунта к GetSales, персонально оформили их под бренд компании и запустили постинг. Для email приобрели и настроили 50 ящиков, показали работу с доменами, DNS и Instantly. Каждую неделю проводили Zoom-занятие по LinkedIn, email, AI или автоматизациям в HubSpot, а параллельно запускали реальные кампании и несколько гипотез.

Автоматизировали передачу данных между LinkedIn, email, CRM и отделом продаж, настроили статусы, задачи, повторные сообщения и внутренние автоматизации. Отдел работал как единая система, а не как набор отдельных рассылок и таблиц.

Вместе с двумя месячными запусками обучили сотрудников работе с аккаунтами и автоматизацией, подготовили стартовые скрипты, варианты повторных сообщений и ответы на типовые возражения.

Создали порядка 500 автоматизаций для передачи данных, задач и статусов между отделами. Дополнительно запустили десять LinkedIn-аккаунтов и 50 почт, связав входящие ответы с CRM.

Два раза в неделю проводили Zoom-сессию с демонстрациями и практикой. Каждое занятие записывалось, а участники получали текстовые инструкции, чтобы знания оставались внутри компании и могли использоваться после курса.

Полностью оформили страницу, создали брендбук и в течение трёх месяцев готовили тексты и графику для регулярных публикаций. Первые подписчики приходили уже в процессе запуска.

Подготовили первые публикации и визуалы так, чтобы каждый элемент выглядел частью одной системы, а не отдельным разовым постом.

Пять LinkedIn-аккаунтов использовались для точечного выхода на партнёров и лиц, принимающих решения. Каждый диалог строился вокруг соответствия продукта инвестиционному фокусу фонда.

Коммуникация была точечной: изучали фокус фонда, прошлые инвестиции и выходили на конкретных партнёров, после чего организовывали разговор с командой проекта.

Команда собрала базы по целевым регионам, настроила инфраструктуру и вела переписку до предметного обсуждения партий, условий и документов. Клиент подключался уже на этапе коммерческого разговора.

В первый месяц проверили сегменты и получили около 12 встреч. После уточнения базы и сообщений масштабировали лучшие связки, и во втором и третьем месяцах число встреч выросло примерно до 20 в месяц.

Письма отправлялись непосредственно целевым HR-руководителям. Ответы давали команде одновременно потенциальные сделки и материал для уточнения позиционирования продукта.

Сначала отработали базу в течение двух месяцев. Затем клиент вернулся с новой выборкой, и мы провели ещё один двухмесячный цикл с уже проверенной логикой рассылки.

Первый этап был посвящён не только рассылке, но и объяснению клиенту всей экономики канала: стоимость инфраструктуры, объём касаний, доставляемость и конверсия по сегментам.